Nos services / Audit qualité de données

Principes

Nos consultants experts définissent les données et dimensions critiques du projet. A partir de celles-ci, ils évaluent la qualité des données par profiling et mesures d'intégrité des bases de données. 
Ils déterminent alors les impacts, coûts et risques opérationnels ou décisionnels engendrés pour tout type d'activité : data mining, datawarehouse, opération marketing, reporting consolidé, fusion / acquisition d'entreprises, intégration de données hétérogènes, chaine logistique, processus d'entreprise.

L’audit  qualité est la première étape nécessaire à tous projets de qualité de données. Il est utilisé pour connaître le niveau de qualité des données et les impacts économiques.

Lorsque les sources de dégradation des données sont difficilement identifiables, une analyse du processus de production de ces dernières est incontournable avant la conception et les spécifications d’une solution adaptées aux besoins particuliers de votre activité.

Prestations

• Cadrage et validation des objectifs
• Etude du système, des sources, des flux et des modèles de données
• Analyse du profil intrinsèque des données (profiling)  : format, structure, analyse grammaticale, valeurs parasites
• Analyse de cohérence des données : contraintes, intégrités, doublons, référentiels interne et externe, règles métier ou utilisateur
• Classification des données selon leur niveau de qualité
• Analyse et évaluation des impacts économiques et organisationnels

Livrables

Plan d’audit :
• Planning de l’audit avec présentation du déroulement et des données auditées

Rapport d’audit :
• Analyse des données critiques avec leur profil
• Analyses spécifiques de cohérence et d’intégrité
• Mise en valeur des écarts par rapport aux standards et référentiels
• Evaluation des coûts ou des risques générés par le niveau de qualité actuel des données

Synthèse d’audit :
• Reprise des éléments essentiels de l'audit : état général des données et coûts ou risques générés

Jeux de données analysées :
• Ensemble des données analysées, enrichies par des indicateurs de qualité