Base marketing multi-canal
Base de données marketing centrale sur laquelle s’appuient
simultanément les opérations marketing de différents canaux de
prospection (mailing, emailing, phoning …) qui viennent l’enrichir en
retour.
A ceux-ci s’ajoutent comme source d’enrichissement, les différents
fichiers prospects externes qui sont loués pour effectuer les
opérations marketing.
Il s’agit donc d’une base multi-source qui peut être totalement
intégrée comme module du système de Gestion de la Relation Client (CRM)
ou « autonome » avec un lien sur la base clients comme source
supplémentaire.
BI (Business Intelligence ou informatique décisionnelle)
La BI ou informatique décisionnelle qualifie le système
d’information qui consolident, synthétisent et diffusent l’information
pour les décideurs opérationnels ou stratégiques. Ce système s’alimente
avec les données des systèmes de production mais aussi de toutes autres
données économiques internes et externes et les intègre dans un data
warehouse ou datamart.
L’objectif est de faciliter la prise de décision et le pilotage de
l’entreprise à partir des données consolidées et historisées qui
donnent une vision de l’état et de l’évolution de l’activité selon
différents axes d’analyses.
La qualité des données est donc nécessaire dans les projets de BI pour
que les décisions ne s’appuient pas sur des données erronées ou
incomplètes. Elle doit fiabiliser le processus de production, de
consolidation et de diffusion des données.
BtoB (Business to Business)
Désigne les activités commerciales (produits ou services) à destination des entreprises.
BtoC (Business to Consumer)
Désigne les activités commerciales (produits ou services) à destination du consommateur final.
CNIL (La Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés)
La Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés
(CNIL) est une autorité administrative indépendante qui a pour mission
d’informer, de garantir les droits d’accès, de recenser les fichiers,
de réglementer leur déclaration. Elle dispose de l’autorité pour
contrôler et sanctionner toutes entités qui utilisent des fichiers
automatisés contenant des données à caractère personnel.
www.cnil.fr
Data Warehouse (Entrepôt de données)
Base de données conçue pour supporter les décisions. Elle
centralise et historises un volume important de données consolidées à
partir des différentes sources (bases de données opérationnelles,
fichiers de références …) afin de donner une vision de l’activité selon
les axes d’analyse choisis. La base de données est conçue pour que
l’accès à l'information soit rapide et synthétique.
En tant qu’outil d’aide à la décision, la qualité des données est un
élément essentiel pour remporter l’adhésion des utilisateurs dans les
projets de datawarehouse et détermine leur valeur ajouté.
Datamart
Sous ensemble d'un Data Warehouse dans lequel est centralisé des données sur une activité, une zone géographique ou un métier (commercial, marketing, comptabilité, etc...) d’une entreprise.
Dédoublonnage
Opération qui consiste à identifier dans une base de données ou un fichier, les enregistrements qui représentent la même entité grâce à différents d’algorithmes de rapprochement (ou matching). A l’issue des traitements, l’enregistrement le plus représentatif est conservé et enrichi par l’information des doubles.
Dimensions de la qualité des données
Les dimensions sont les critères ou les axes d’évaluation de
la qualité. Les démentions prioritaires sont définies pour chaque
projet selon ses spécificités. Les dimensions les plus communes sont :
• L’exactitude (accuracy)
• La complétude (completness)
• L’intégrité (integrity)
• La consistance (consistency)
• La disponibilité (timeliness)
• L’accessibilité (access and ease of use)
Donnée
tReprésentation symbolique de la réalité (objet, concept,
évènement …) qui peut prendre la forme de texte, de son, d’image. La
donnée est l’élément brut qui est créé et fourni par un producteur,
stocké et diffusé à travers un système d’information et interprété en
information par un utilisateur.
La qualité de données s’attache à réduire l’écart entre la
représentation et la réalité à tous les niveaux du processus (création,
stockage et interprétation).
Information
Connaissance apportée par un signale ou des données lors de
leur interprétation.
Pour que la connaissance apportée soit juste, les données doivent être
une représentation conforme de la réalité et le récepteur doit posséder
le décodeur adapté (connaissances et référentiels) pour les interpréter
correctement.
Profiling / Profil des données
Processus d’étude des données d’un fichier ou d’une base dans le but d’obtenir des mesures descriptives. Le profiling est généralement la première étape du d’analyse dans les projets de qualité de données. Il est utilisé pour définir les normes des données et métadata, valider leur conformité aux normes existantes et faciliter les intégrations.
Master data Management
Regroupe les outils et processus qui centralisent
l’information de référence de l’entreprise. Il permet d’uniformiser
cette information et la rendre cohérente grâce à une description
normalisée et la suppression de référentiels redondants et différents.
L’objectif est de fournir une instance unique et standardisée de chaque
entité. Le MDM s’applique couramment pour la gestion du référentiel des
entités clients, produits, employés ou vendeurs.
Matching
Opération de comparaison d’enregistrements dans le même
fichier ou des fichiers différents afin de les rapprocher ou les
associer. Généralement, le rapprochement ne se limite pas à une égalité
parfaite entre les enregistrements mais utilise des algorithmes plus
complexes comme les « matchs key » ou la « Fuzzy Logic » qui d’attribue
un indice de fiabilité dans le rapprochement.
Le matching permet de dédoublonner un fichier ou de l’enrichir avec un
fichier externe qui ne comporte pas de clé commune.
Metadata
Données qui décrivent les caractéristiques des données d’une
source comme leur format, leur type, leur taille, les valeurs valides …
Les métadata sont utilisées pour faciliter la compréhension,
l’utilisation et la gestion des données et sont détaillées dans les
dictionnaires de données ou les outils de Master Data Management.
Méthode du juste échange
Méthode qui permet de comparer différentes solutions à partir
de critères critiques prédéfinis.
Il s’agit alors de supprimer un critère en lui attribuant la même
valeur pour toutes solutions tout en compensant cet ajustement sur un
autre critère. On supprime alors les solutions dont tous les critères
ont une valeur inférieure à une même autre solution. Puis l’opération
est réitérée jusqu’à la mise en évidence de la meilleure solution. Tout
l’enjeu de cette méthode est de bien évaluer « l’échange » de valeur
entre 2 critères.
Monitoring
Opération de contrôle du niveau de qualité des données et de leur évolution. Le monitoring nécessite la mise en place d’outils d’enregistrement des indicateurs dans le temps et de tableaux de bord.
NPAI (Non Présent à l’Adresse Indiquée)
Abréviation qui regroupe l’ensemble des courriers qui n’ont pu être remis car le destinataire n’a pas été trouvé à l’adresse mentionnée. Les NPAI résultent soit d’une erreur dans la rédaction de l’adresse ou soit d’un changement d’adresse du destinataire.
ROI (Return On Investment ou retour sur investissement)
Ratio financier (bénéfice net / capital investi) qui mesure la
rentabilité d’un investissement ou d’un projet.
Dans les projets de qualité des données, le bénéfice net se calcule en
prenant en compte la réduction des coûts directs (ex. envoi de courrier
à un NPAI), des coûts indirects (ex. temps de retraitement par un
employé) et du manque à gagner (ex. opportunités commerciales perdues)
auxquels sont retirés les coûts d’investissements (logiciel,
intégration, formation...).
Le délai de récupération (temps nécessaire pour récupérer
l’investissement initial) et le Coût Total de Possession (ou TCO) sont
aussi à prendre en compte pour la valider les risques d’un projet.
Sirétisation
Opération qui consiste à attribuer ou valider le SIRET dans un fichier d’entreprises. Cette opération s’effectue par rapprochement du fichier à la base de référence de l’INSEE sur la dénomination et l’adresse de chaque établissement.
SIRET
Numéro national qui identifie de façon unique tout
établissement d’une entité juridique : société, collectivité,
administration, professionnel, association.
Il se compose de 14 chiffres constitué par le SIREN (identifiant de la
société) de 9 chiffres et du NIC de 5 chiffres.
Système d’information
Ensemble des moyens (acteurs, outils, processus) déployés pour la collecte, les traitements, le stockage et la diffusion de l’information nécessaire à la réalisation et au pilotage des activités d’une organisation. Les systèmes d’information opérationnels supportent la réalisation alors que les systèmes décisionnels supportent le pilotage.