Nos services

  • Nous délivrons nos services de conseil en qualité des données sur toutes les phases amont des projets, du profiling à la conception de solutions. Puis, nous apportons une assistance lors de la mise en œuvre des solutions préconisées.
  • Nos services conçus en module autonomes, s’intègrent cependant dans une méthodologie globale amenant des solutions pérennes. Celles-ci valorisent à long terme le capital information de l’entreprise au-delà d’une simple correction ponctuelle de données dont l’efficacité reste limitée.

Audit
qualité des données

Objectif : évaluer les coûts inutiles et les gains potentiels liés aux données, ainsi que leur validité pour les décisions.

• Définir le profil des données (profiling).

• Mesurer le niveau de qualité par rapport aux normes standard et aux besoins de l’entreprise.

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Revue
Informatique et Libertés

Objectif : mettre en conformité les fichiers vis-à-vis des obligations légales définies par la CNIL.

• Analyser la nature des données personnelles, les méthodes de collecte et leur utilisation.

• Vérifier les déclarations et démarches effectuées.

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Étude qualité
de l’information

Objectif : faciliter l’accèssibilité à l’information pour améliorer les activités opérationnelles et les processus de décision

• Évaluer le niveau de confiance, de compréhension et la facilité d’utilisation des données par les opérationnels, les décideurs ou les clients.

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Analyse de processus
de production de données

Objectif : comprendre l’origine des dysfonctionnements liés aux données pour déterminer les leviers d’actions efficaces.

• Comprendre les processus de production de données.

• Diagnostiquer les causes de dysfonctionnements de la collecte à la distribution des données.

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Conception
de solutions QDD

Objectif : maîtriser le niveau de qualité des données à long terme afin d’augmenter la valeur de l’entreprise.

• Définir des solutions pour normaliser, structurer, nettoyer les données et intégrer les outils de contrôle.

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Assistance
à la conduite de projet

Objectif : évaluer les solutions et les points critiques des projets pour limiter les risques.

• Assister à la conduite des projets de qualité de données pour la sélection et l'intégration des solutions, ainsi que la planification, la coordination.

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